サービス成長のために必要があればなんでも挑戦したい方、ユーザー視点でサービスの成長を一緒に考えていける方をお待ちしております。 私たちは香水だけでなく、香りを軸にしたECプラットフォームを目指しています。香りに関するデータを武器に、香り×テクノロジーの領域を一緒に切り拓いていく仲間を募集しております。 「嗅覚」は五感の中でも抽象的であり、表現することが難しい領域です。だからこそ、私たちが持つ香りに関するデータを元に香り表現を設計することに大きな価値があります。 [ 職務内容/本ポジションについて ] 機械学習エンジニアとしてサービスの改善／開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。 - 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。 - 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備（ML pipeline/MLOps） - 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決（R&D） - データ利活用のためのデータ基盤整備（Data Engineering/Data pipeline） [ 技術スタック ] - 開発言語: Python - フレームワーク: FastAPI, Flask, PyTorch, MeCab - データベース: MySQL - ビッグデータ: BigQuery - インフラ: AWS, ECS, Docker, Terraform, GCP, VertexAI - その他: GitHub Actions, Sentry

[ 必要なスキルや経験 ] - 機械学習、コンピュータサイエンス、数学に関する基本的な知識 - 機械学習を用いたシステムやアルゴリズムの実装経験 - Git、GitHub を用いたチーム開発経験

- Webサービスの設計・開発経験 - 機械学習を使ったサービスの開発経験 - 機械学習技術の研究開発経験 - 推薦システム、自然言語処理を用いたサービスの開発経験 - 分散処理システム（Hadoop, Spark, MPI, etc.）の知識・経験 - データパイプライン/ML pipeline（Workflow eingine）の知識・構築経験 - AWS や GCP などクラウド用いたインフラ構築経験 - DWH、特に BigQuery を利用したデータ分析基盤の構築経験

- ユーザーファーストで考え、ユーザー体験の向上のためにはなんでも挑戦したい方 - 新しい技術へ常にキャッチアップし、学び続けることができる方 - 自律的な業務遂行ができる方 - 事業/ビジネス上の課題を機械学習技術で解決する事にやりがいを感じる方