データサイエンティスト（アソシエイト）

▽仕事概要 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』のプロダクトマネジメント部門で、データサイエンス領域の研究開発・補助を担当頂きます。 各種データを活用した分析指標の構築、統計値や機械学習を活用した予測モデルの構築の補助業務をご担当いただきます。 ▽募集背景 我々は今後、少数精鋭で高速にビジョンの実現と事業のスケールをしていきます。 そういった背景から、組織の中心で活躍して頂ける方を募集することにしました。 ▽サービスが解決する課題 我々が提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。 具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。 これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。 サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増しております。 最終的にFULL KAITENが在庫を削減することで目指すのは「いらないものは作らない」という世の中を実現することです。 FULL KAITENが普及することで、世界的問題となっている【大量生産・大量廃棄】【労働環境】【環境汚染】の抑制の大きな一歩となるのです。 ▽データサイエンスで重要視している活動 【データサイエンスを活用した課題解決方法の立案】 ・顧客が抱える課題を統計学や機械学習の考え方を応用して解決まで導くことは、プロダクトの成否を左右する重要なものと考えています。 【顧客目線を意識した指標や予測モデルの作成】 ・我々は顧客に価値を届けるために必要な指標やモデル作成をしたいと考えます。 　そのために、常に顧客視点をもつことを大切にしています。 【現状のチーム体制】 プロダクト責任者（CPO）　1名 Lデータサイエンティスト　1名（★ここが今回の募集ポジションです） ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 ▽データサイエンスチームの特徴 フルカイテンのプロダクトチームの環境は、データサイエンティストとして、キャリア形成と業務のやりがいを両立したいと考えています。 キャリア形成の観点では、データサイエンティストにはビジネススキル、サイエンススキル、エンジニアリングスキルがバランスよく必要と考えてます。 一つのPoCや研究を通して、課題の設定から結果の解釈まで担当いただくことで、３つのスキルを磨くことができます。 業務のやりがいという観点では、ダイレクトに研究開発の成果がわかる点です。 作成した機械学習モデルがプロダクトに反映され、プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができ、成果を実感することができます。 ▽データサイエンティストアソシエイトの担当範囲 ・統計的指標作成（資料化フェーズ）、予測モデルの構築実装（補助） ▽業務内容 ・各種指標計算の資料化 ・機械学習による予測モデル構築の実装補助 └前処理（標準化や白色化） └機械学習などの結果指標を計算（rmseなど） └結果のグラフを作成 【使用技術】 ・開発言語： Python ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・ツール： GitHub、Slack

下記いずれか ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・Pythonでのモデル開発のご経験 必須 ・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験 ・下記ライブラリの使用経験 　＊Matplotlib 　＊NumPy 　＊Pandas

下記いずれか ・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学・機械学習に関する基礎的な理解 ・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験

【ベーススキル】 ・課題解決のためのデータサイエンス活用力 ・技術への興味 ・コミュニケーション能力 ・論理的思考力 【カルチャー】 ・ミッションへの共感 ・チームプレー ・提供価値の最大化に対する意識 【パーソナリティ】 ・素直 ・折れない ・地頭が良い ・明るい ・元気 ・人から好かれる ・チャレンジャー