■ファインディについて ファインディでは「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」をビジョンに、エンジニアと組織のマッチングやエンジニア組織支援SaaS事業を行なっています 『Findy』Findy Freelance』の登録ユーザー数は合計で80,000人を超え、クライアント企業も750社以上と急成長中です。昨年ローンチしたエンジニア組織支援SaaS『Findy Teams』も順調に導入社数を伸ばし続けており、国内外居住の外国人ITエンジニアに特化した採用支援サービス『Findy Global』のサービス提供も新たに開始しました。 さらに、2022年4月にはシリーズCラウンドで15億円の資金調達を実施。今後採用や開発を一層加速させていきます。 ■採用背景 『Findy』のユーザー数は前年比 200%の勢いで急成長しており、それに伴いデータ量も急増しています。日々蓄積されるデータを分析し、機械学習を始めとしたアルゴリズムを用いてサービスを改善するべく 2022 年 1 月にアルゴリズム企画開発チームが発足されました。現在既知の課題に取り組んでいますが、今後はまだ認知できていない課題の発見や既存アルゴリズムの継続改善が課題になると考えられます。 本求人では、ビジネスサイドやプロダクト開発チームと協力しながら、機械学習モデルが必要となる課題の発見、解決するためのモデルの提案と実装、継続的な改善を含む運用までを一貫してリードすることができるシニア機械学習エンジニアを募集します。 ■具体的な業務内容 ・既存データの分析 ・各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見、改善案の検討、実装、本番導入 ・本番稼働するアルゴリズムの継続改善とそのための仕組み作り ・自然言語処理技術を用いたモデリング ・テーブルデータを用いたモデリング ■仕事の魅力 ・Findyにしかないデータを用いたモデル開発ができる ・エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる ・ビジネス課題の発見から改善案提案、機械学習モデル構築や検証、実装まで一貫して携われる ■技術情報 開発言語：Python フレームワーク：TensorFlow, scikit-learn, PyTorch, Flask インフラ・ミドルウェア：AWS, GCP, MySQL, Redis, Docker CI/CD： GitHub Actions ツール：Jupyter Lab, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack ＜技術採択方針＞ ・メンテナンスが継続され、長く続きそうなコミュニティが存在するか ・サービスに対してオーバースペックになりすぎない絶妙な妥協 ・トレンドな技術へのチャレンジ

・機械学習モデリングや統計モデリングの経験 ・GitHub を使った Git-Flow ベースでの開発経験 ・自ら課題を発見し、要件定義から本番導入まで自走できる方 ・本番稼働している機械学習モデルを継続的に改善した経験 ・論文の内容を再実装・追試した経験

・CI環境や自動化テストによる品質保証の経験 ・統計検定準1級相当以上の知識 ・特定の分野 (特に自然言語処理) における研究レベルの知見

・Findyのビジョン&バリューに共感できる方 ・プロダクト(事業)の成長に主体性に関わりたい方 ・自然言語処理や機械学習などの新しい技術動向を追うのが好きな方 ・周囲と協力しながらチームワークを意識してサービス開発に取り組める方 ・常に起きうる変化を楽しみながら、急成長する組織を一緒に作っていきたい方