■ファインディについて ファインディでは「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」をビジョンに、エンジニアと組織のマッチングやエンジニア組織支援SaaS事業を行なっています 『Findy』Findy Freelance』の登録ユーザー数は合計で10万人を超え、クライアント企業も750社以上と急成長中です。昨年ローンチしたエンジニア組織支援SaaS『Findy Team+』も順調に導入社数を伸ばし続けており、国内外居住の外国人ITエンジニアに特化した採用支援サービス『Findy Global』のサービス提供も新たに開始しました。 さらに、2022年4月にはシリーズCラウンドで15億円の資金調達を実施。今後採用や開発を一層加速させていきます。 ■採用背景 『Findy』のユーザー数は前年比 200%の勢いで急成長しており、それに伴いデータ量も急増しています。日々蓄積されるデータを分析し、機械学習を始めとしたアルゴリズムを用いてサービスを改善するべく、 2022 年 1 月にアルゴリズム企画開発チームが発足されました。スキル偏差値機能の改善、想定年収予測機能の改善、レコメンデーションアルゴリズムの開発等に取り組んでいますが、改善したいことや新たに作りたい機能に対してまだまだ人手が追いついていない状態です。 以上のような背景から、本求人では共にアルゴリズムを開発していく機械学習エンジニアを募集します。 ■具体的な業務内容 ・機械学習を用いたアルゴリズムの企画・検討・実装（例：ユーザー向けおすすめ求人など） ・自然言語処理技術を用いたモデリング ・テーブルデータを用いたモデリング ■仕事の魅力 ・Findyにしかないデータを用いたモデル開発ができる ・機械学習モデルの社会実装を経験できる ・エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる ■技術情報 開発言語：Python フレームワーク：TensorFlow, scikit-learn, PyTorch, Flask インフラ・ミドルウェア：AWS, GCP, MySQL, Redis, Docker CI/CD： GitHub Actions ツール：Jupyter Lab, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack ＜技術採択方針＞ ・メンテナンスが継続され、長く続きそうなコミュニティが存在するか ・サービスに対してオーバースペックになりすぎない絶妙な妥協 ・トレンドな技術へのチャレンジ

・機械学習モデリングや統計モデリングの経験 ・GitHub を使った Git-Flow ベースでの開発経験 ・機械学習技術だけではなくビジネスへの還元や継続運用にも興味がある方

・本番稼働している機械学習モデルを継続的に改善した経験 ・論文の内容を再実装・追試した経験 ・CI環境や自動化テストによる品質保証の経験 ・統計検定2級相当以上の知識

・Findyのビジョン&バリューに共感できる方 ・プロダクト(事業)の成長に主体性に関わりたい方 ・自然言語処理や機械学習などの新しい技術動向を追うのが好きな方 ・周囲と協力しながらチームワークを意識してサービス開発に取り組める方 ・常に起きうる変化を楽しみながら、急成長する組織を一緒に作っていきたい方