【募集背景】 ここ数年でカスタマーエクスペリエンスマネジメント（以下 CXM）の考え方が徐々に浸透しつつあり、サービス導入企業も年々拡大しております。しかしながら、現状ではまだまだCXMの取組を本格的に実施できている企業は少なく、弊社へのお問い合わせが年々増加傾向にあります。 特に、コンサルティングに対するクライアントからの評価が高く、新規だけではなくリピート顧客からの依頼も着実に増えてきています。感情データの利活用を進めて事業を拡大していくために、向上心を持った新たな仲間を募集しています。 【業務内容】 国内有数の大手企業を始めとした450社以上の感情データ（アンケートデータ等）と特許を取得したデータ分析技術を用いて 、リアル、デジタル、業種問わずあらゆるサービスの顧客体験(カスタマー・エクスペリエンス : CX)、従業員体験（EX）における課題と改善策を簡単に見つけられるプロダクト「EmotionTech CX / EX」を開発、提供しています。 実際の顧客企業のアンケートデータやクライアントのエンドユーザーの生データ（売上や行動データ）を基に、どのようなビジネス上の価値を生むことができるか企画からビジネス化、プロダクト実装までお任せいたします。コンサルティングサービスのレポートメニュー化や新たな分析手法のプロダクトの機能へ反映するための開発、検証、評価を主に担っていただくため、特許取得の機会もあります。 また、コンサルタントとともにお客様とのミーティングやレポーティングに参加することでお客様の反応を直接見ることができます。加えて、お客様は大手企業を中心に幅広い業種で利用されているため、技術的な応用は利きつつも、求められるものが幅広いため学びが多く刺激的な環境です。 Bizdevチーム4名体制に初期メンバーとして加わっていただくことで、お客様そして社会課題の解決のためのデータ分析や利活用に携わり、大きな裁量とオーナーシップを持って感情データから新しいビジネスを作ることをリードいただきたいと考えています。 【具体的な内容】 ・感情データおよび行動データに対する新たなデータ分析手法の検討、開発 ・EmotionTech CX / EX の感情データの分析アルゴリズムのプロダクトへの実装 ・ビジネス面も踏まえたデータの活用、分析方法の企画、技術検証 ・統計的知見、最新分析技術を積極的導入 【技術スタック】 ▼機械学習・データ基盤 ・Python / Pandas / R / Digdag / Embulk / BigQuery ▼インフラ ・AWS（Route53, EC2, Aurora MySQL , SQS, EB, ECS, Lambda, EKS, OpenSearch）/ Docker / Terraform ・GCP (BigQuery, Composer, 他サービスも導入検討中) ▼CI / CD・監視 ・GitHub / GitHub Actions / NewRelic ▼コミュニケーション ・Slack / Google Workspace / JIRA / esa / Miro 【このポジションの魅力】 コロナ禍においてこれまで以上に顧客や従業員の体験や満足度が重要な局面を迎えており、Emotion Techのサービスは業種業界にかかわらず顧客満足度や離職率の改善・モチベーションや生産性の向上・リファラル採用の促進など幅広く活用されています。しかしながら、Emotion Techが理想とするユーザ体験の20%程度しかできておらず、企業の成長をサポートするための機能がまだまだ提供できておりません。 弊社はこれから感情データ分析基盤のゼロベースでの開発も控え、改めてデータの分析・利活用において大規模な投資を行うフェーズを迎えています。その中で、お客様の課題解決のために、課題設定からデータ分析まで全行程をリードする経験は、今後どのようなキャリアを描いていく上でも活かすことができる価値あるものだと考えています。 業界・業種特化のプロダクトではなくあらゆる企業が活用できるサービスであるため難易度は高いですが、顧客と向き合う企業の成功を実現させ、誰もが「イキイキ」と働け、目標の実現ができる社会作りに共に挑戦しませんか。

・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ・顧客 / 従業員の体験などEmotion Techが取り扱うデータに対して興味がある方

・自然言語処理経験 ・ソフトウェア開発経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・データ基盤開発経験 ・GitHubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験

・「顧客の課題を解決する」という視点を常に忘れない方 ・課題を協力して解決できる方 ・謙虚、尊敬、信頼を持ってメンバーと接することができる方 ・課題から技術を選べる方