「機械学習・六本木・週3～」広告配信システムにおける広告効果改善を目的とした機械学習モデルの開発案件（フリーランスエンジニア求人・案件）

---------------------------- ITフリーランス向けダイレクトスカウトなら「xhours」 ・精度の高いスカウトが複数届く あなたの経歴を読み込んだAIアシスタントが、登録企業にあなたの情報を紹介。精度の高い複数のスカウトが届きます。 ・企業と直接連絡をとれる 企業の担当者と直接連絡できるので、やり取りがスムーズです。 ・お得な特典も！ 案件の成約特典として、記帳代行や確定申告の代行、給料の即日払いサービスなどをご利用いただけます。 ---------------------------- ご参画いただく予定の部署では、ログ収集基盤の開発・運用、デプロイも含めた、トータルな機械学習モデルの改善プロセスを回しています。 大まかな作業内容としては下記を想定しています。 ・広告効果改善のための広告配信ロジック改善提案および実装 ・広告効果改善のための効果分析 【開発環境】 ■ 言語：Go、Ruby、JavaScript ■ バージョン管理：GitHub ■ チャットツール：Slack ■ ドキュメント・タスク管理：Confluence, JIRA 自社開発している広告配信サーバおよび広告配信アルゴリズムにおける、機械学習モデルの開発に携わっていただきます。

・課題解決に向けた仕様策定能力 ・機械学習に関する基礎的な知識 ・機械学習アルゴリズムのサービス応用経験 ・数字・収益をベースにした定量的改善に対する学習意欲 ・機械学習を使ってサービスを実際に改善したことがある方 ・実務経験の中でも、既存の大規模サービスの改善に携わったレベルの方