仕事概要
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ITフリーランス向けダイレクトスカウトなら「xhours」
・精度の高いスカウトが複数届く
あなたの経歴を読み込んだAIアシスタントが、登録企業にあなたの情報を紹介。精度の高い複数のスカウトが届きます。
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■期待するミッション
食の社会課題のデータを用いて解決するために、データサイエンス等の技術を活用したビジネス課題の解決を進めています。機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィス(DMO)が全社横断的に担当するため、機械学習モデルの開発・運用・実装をend to endでチームが担当します。機械学習エンジニアはエンジニアリングのベストプラクティスに基づいで機械学習モデルの開発・実装をリードしていただきます。
■主な業務内容
・実験環境の整備:既存の実験環境のSageMaker上への移行
・Training/Inferenceパイプラインコードの作成
・ファイル名やディレクトリ構造の見直し
・日本語の変数名などの英語化
・CI/CD環境の構築
■技術環境・ポートフォリオ
DWH : Snowflake
メトリクスレイヤー:LookML
BI : Looker
ELT:AWS DMS
Data Observability : dbt test, Grew DataBrew
Orchestration : Airflow, Digdag
CI/CD: Jenkins, GitHub Actions
IaC:Terraform
ソースコード管理:GitHub, GitLab
コミュニケーションツール:Slack, Google Chat
監視:Datadog, NewRelic, Mackerel
■稼働について
・フルリモート可
・週5稼働
・期間は1~3ヶ月を想定
■その他
・面談が2回になる可能性もございます
・正社員意向ある方も歓迎しています
■企業について
有機や特別栽培野菜など安全性に配慮した食品宅配企業です。
■募集背景
増員のため。
必須スキル
・SageMakerを含むAWSに詳しい方(AWS認定資格を持っていれば尚良)
・SageMakerを用いてMLモデルを実装した多数の経験のある方
応募概要
給与 | 1,000,000円 |
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勤務地 | 東京都、大崎駅 |
雇用形態 | 業務委託、フリーランス |
企業情報
企業名 | 株式会社DrivenX |
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