【募集背景】 ドクターネットは今を第二創業期と位置づけ、プロダクト・AI開発に注力することを意思決定しました。事業を今まで以上に拡大させる開発チームの強化を目的とし、チーム全体で5名以上の積極採用を行っていますが、その中でも、AIを活用した画像診断システムの新規事業を開始、AI領域をお任せできるエンジニアを募集致します。 【業務内容】 AI・機械学習を活用して画像診断の質の向上や業務効率化を行っていただきます。 ・AIによる診断支援用画像解析機能の開発 ・AIによる既存業務の自動化 ・AIエンジンの精度評価／機能向上 ・AIエンジンの既存システムへのつなぎ込み 【Mission】 弊社が持つ膨大な症例データをAI技術で解析することで、人の目だけで行ってきた画像診断の質と量を一気に進化させることを目指します。 たとえばAIが事前に画像を読み取って、発症リスクの高い箇所をあらかじめ特定することが可能になれば、読影医は特に注視すべきポイントを見逃さず、より精密に診断することができるようになります。 その結果、病気の発見率の向上と読影スピードの向上が図れることになり、ひいてはより多くの人命を救い、医療現場の負担を軽減することに貢献できるのです。 【開発プロダクト】 画像診断をアシストする人工知能エンジンプラットフォーム『AI-RAD』 https://dr-net.co.jp/service/airad/ 「AI-RAD」は日本初の人工知能エンジンプラットフォームです。 複数の人工知能エンジンと医療施設・放射線診断専門医を遠隔でつなぐことで、画像診断をアシストします。遠隔画像診断支援サービスのリーディングカンパニーとして、1,000以上の医療施設での利用実績・年間200万超の症例数・約850名の契約読影医をもつ強みを活かし、画像診断の新しい未来を支える基盤を提供してまいります。 【ドクターネットでAI事業に携わるやりがい】 ・成長性が高い「医療マーケット×AI／最先端テック」の新規サービスに参画できます ・他の医療系ベンチャー企業が追従できない長年の実績があります ・ビッグデータと、全国の医師／医療機関とのネットワークを活用できます ・開発リーダー／プロジェクトリーダーとして参画できます ・上場企業の中でベンチャーのようなスピード感を持って成長できます ・外資系戦略コンサル出身の代表、放射線専門医である副社長、数々のスタートアップのグロースを手がけた開発部長のもとで働けます ・医療知識は入社後に習得可能なため、医療経験なしでも活躍できます ・社会的意義の高い医療の第一線に携われます 【世界のAIエンジン会社との共同プロジェクトにも力を入れています】 AI先進国である中国をはじめ、韓国、インド、イスラエル等の企業と共同プロジェクトを活発に進めているため、技術スキルをさらに磨くことができる環境が整っています。 あなたのAI技術を、事業の成長に、そして世界の医療現場を救うこと、より多くの命を救うことに生かしませんか。 【開発体制】 開発トップ１名、PMやエンジニア7名でチームで開発を行っています。（外部ベンダーも含めると20名弱） エンジニアはプロダクトごとにチームを分けており、各チームは5名から10名で構成。1人当たりの担当プロダクトは2、3個です。開発の際は、社員とベンダーで上流や下流など工程での担当分けはしていません。また、開発領域もフロントエンドやサーバサイドで分けておらず、開発に携わるメンバーはみなフルスタックエンジニアとして開発を行います。もちろん、個人の得手不得手はあるため、得意領域を考慮した機能ごとの割り振りはおこなっています。 また、インフラにおいては、クラウド環境とオンプレミス環境の両方を採用しています。大量の画像データを扱う際、クラウド環境だと動作が遅くなるため、処理速度の早いオンプレミス環境を採用するなど、用途に応じて柔軟に環境を使い分けています。クラウド環境については、医療機関と専門医を繋ぐ部分で用いられています。 【開発環境】 開発言語：C#, C++, JavaScript, PHP フレームワーク：.NET Framework データベース： SQL Server, MongoDB OS：Windows, Linux プロジェクト管理：Backlog ソースコードバージョン管理：Azure DevOps [Azure Repos]（Git, TFS） CI/CD：Azure DevOps [Azure Pipeline] コミュニケーションツール：Slack, Teams 開発手法：アジャイル（朝会、カンバン、など）

・Python/C＋＋/C＃いずれかでの開発経験（3年以上目安） ・実利用レベルの各種機械学習モデル開発経験（3年以上目安）

・MLOps環境の構築経験 ・データサイエンティストとしての業務経験 ・データ収集/アノテーションの業務設計経験 ・自然言語処理、画像認識の専門知識 ・リーダーとしてプロジェクトを牽引されてきたご経験 ・医療系システム（あるいは他業界でも品質やセキュリティを重視したシステム）の開発経験 ・DICOMやPACSを扱った経験

・社会インフラである医療領域でのDXに社会貢献性感じて頂ける方 ・言われた事だけでなく、ユーザーファーストでプラスアルファを考える事ができる方 ・AIの力で医療業界をさらに良くしていきたいと思って頂ける方