【業務内容】 ○プリセールスにおけるソリューション検討 ・営業、コンサルタントと連携して顧客のビジネス課題を把握し、弊社の技術アセットを踏まえ、最適なAIソリューションを検討する。 ○技術ブリッジ/海外メンバーのサポート ・海外開発メンバーの要件理解、開発計画をレビュー、アドバイスする。 ・海外開発メンバーの成果物をレビューし、問題がある場合は修正を依頼する。 ・ビジネス側からの技術的問い合わせに海外開発チームと連携して対応する。 ○R&D計画のレビューと調整 ・ビジネスリクエストに基づき、AI開発ロードマップをレビューし、調整する。 ・技術を幅広く理解し、新しい視点からソリューションの開発と改善を提案する。 --- 【主な選考プロセス】 (カジュアル面談)→書類選考→面接(2~3回)→最終面接→内定・オファー面談 ※応募経路やご状況によりカジュアル面談開始または書類選考開始となります。 ※面接回数についてはご状況により変動いたします。

○deep learningのフレームワーク（pytorch、tensorflow等）または大規模言語モデルを用いて、深層学習による自然言語処理ソリューションを開発した経験。 ○コンピュータサイエンス／人工知能／機械学習関連の技術分野における実績 ○事業開発チームと複雑なコンセプトを齟齬なく議論できるコミュニケーション能力 ○海外のリサーチチームと協働するコラボレーションスキル ○ネイティブレベルの日本語力（非ネイティブの候補者様はN1必須） ○一般的な会話において十分な英語力。

○コンピュータサイエンス／人工知能／機械学習関連の技術分野における高い実績をお持ちの方（Ph.D, 査読付論文、国際会議での発表など） ○標準的なソフトウエア開発過程の知識（特にWebアプリ開発分野） ○十分なコーディングおよびコードレビューのスキル（例：Python、C++） ○データサイエンス、機械学習、人工知能関連領域における技術開発経験（3年以上） ○更に、以下のようなことにできるだけ多く取り組んできた方は、このポジションに非常に適しています。 ・過去のプロジェクトにおいて、chanking、steming、POSタグ付け、構文/依存性解析などの基本的なNLP問題をしっかりと理解し、実際に経験したことがあること。 ・用語の重み付け、意味的類似性、分散表現などの下流の機能から、NER、QA、要約、分類、クラスタリングなどの複雑なシステムまで、NLPのアプリケーション層での作業経験があること。 ・NLPにおける深層学習モデルを十分に理解している。最先端のモデルのキャッチアップと再現に自信がある。 ・以下のような一般的なライブラリに精通していること：sentence-transformers、transformers、langchain、llamaindex。 ・Streamlit、Gradio等によるプロトタイプ開発

○技術を横断的に理解し、柔軟に新しい視点を取り入れた提案を頂ける方 ○コラボレーションによる創造を楽しめる方 ○多くのメンバーを巻き込んで研究開発をリードし新規ソリューションを提案・構築して頂ける方 ○東京近郊でのオンサイトプロジェクトに参画可能な方