アルゴリズムの力で「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」
仕事概要
キャディが持つ図面や製造工程に関するデータは、非常に大きく複雑です。これらの一連のデータを解析し紐付けて活用することが、モノづくり産業のプロセス全体の改善につながるとキャディは信じています。
複雑なデータと課題に対し、精度が高くロバストなアルゴリズムを現実的な計算量で記述し、継続的にサービスとして提供できる豊富な知識と高い技術を期待します。
以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。
・図面データ形状認識アルゴリズムの開発
・2D図面から様々な情報を抽出するアルゴリズム構築・検証
・CADデータから様々な情報を抽出するアルゴリズム構築・検証
・図面データを解析し製造工程を半自動で認識するアルゴリズムの開発
・図面ビューアでのレンダリングアルゴリズムの開発
より具体的なCADDiの技術については、以下で公開しています。
・The letter from CTO to all the engineer Applicants.
CADDiのミッション・バリュー、プロダクトや利用している技術を紹介しています
https://speakerdeck.com/caddi_eng/caddi-the-letter-from-cto-to-all-the-engineer-applicants
・CADDi MLE/DS Recruit
MLエンジニア、データサイエンティストの活躍をイメージして頂くためのLPです
https://recruiting.caddi.jp/recruit/mlds
・アルゴリズムで事業の非連続を創りたい – CADDiアルゴリズムチームへの招待
アルゴリズムエンジニアの活動を紹介するTech Blogです
https://caddi.tech/archives/1651
・【STUDDi】WebGLで学ぶ3D Graphicsの概
社内で実施されている勉強会STUDDiのレポートです
https://caddi.tech/archives/1495
必須スキル
・キャディのミッションである「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」ことへの共感
・C++またはRustによる開発経験
・Git、CI/CDなどの開発ツールの利用経験
歓迎スキル
・競技プログラミングの経験
・幾何学、代数学、集合論の基礎知識
・データ構造やアルゴリズム、計算量についての基礎知識
・3D及び2DのCAD・図面データを扱う開発の経験
・WebGL/OpenGL/Metalなどのグラフィックスライブラリを用いた開発経験
・C++テンプレートを用いたメタプログラミングの経験
・WebAssemblyを用いた開発経験
・画像処理タスクに対する直近3年以内の研究活動経験
求める人物像
・キャディのミッション、バリュー、カルチャーへの共感がある
・未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある
・チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できる
・オーナーシップを持ってスピーディに課題に挑戦できる
応募概要
給与 | 経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定 ※給与改定は原則年2回 |
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勤務地 | 本社:東京都台東区蔵前1-4-1 ※JR・都営浅草線「浅草橋駅」より徒歩6分 ※リモートワーク可 |
雇用形態 | 正社員 |
勤務体系 | フレックスタイム(コアタイム11:00~16:00) 休憩1時間含む、時間外労働あり 土日、祝日、年末年始、夏季休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、入社時特別休暇(入社後半年未満でも3日間まで有給休暇取得可) |
試用期間 | 原則3ヶ月 |
福利厚生 | ・交通費支給(上限3万円) ・諸休暇(夏季休暇、年末年始休暇、リフレッシュ休暇、忌引き休暇等) ・補助金(引っ越し補助金、子ども手当、結婚お祝い金等) ・健康診断・婦人科検診費用負担 ・オフィスドラッグ ・オフィスコンビニ ・学習支援(書籍購入制度、語学学習支援、モノづくり体験、外部研修サポートなど) ・全社表彰 ・部活動 ・エンジニアはPC、ディスプレイを希望のスペックで申請できます。 ※上限40万円までとし、それ以内であればPCの付属品も合わせて購入可能。 ※PCの交換サイクルは2年以上とします。 |
企業情報
企業名 | キャディ株式会社 |
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設立年月 | 2017年11月 |
本社所在地 | 東京都台東区蔵前1-4-1 総合受付3F |
資本金 | 1億円( 資本準備金含み、99.3億円 ) |
従業員数 | 250名( 2022年1月時点、正社員のみ ) |