キャディが持つ図面や製造工程に関するデータは、非常に大きく複雑です。これらの一連のデータを解析し紐付けて活用することが、モノづくり産業のプロセス全体の改善につながるとキャディは信じています。 複雑なデータと課題に対し、精度が高くロバストなアルゴリズムを現実的な計算量で記述し、継続的にサービスとして提供できる豊富な知識と高い技術を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・図面データ形状認識アルゴリズムの開発 ・2D図面から様々な情報を抽出するアルゴリズム構築・検証 ・CADデータから様々な情報を抽出するアルゴリズム構築・検証 ・図面データを解析し製造工程を半自動で認識するアルゴリズムの開発 ・図面ビューアでのレンダリングアルゴリズムの開発 より具体的なCADDiの技術については、以下で公開しています。 ・The letter from CTO to all the engineer Applicants. 　CADDiのミッション・バリュー、プロダクトや利用している技術を紹介しています 　https://speakerdeck.com/caddi_eng/caddi-the-letter-from-cto-to-all-the-engineer-applicants ・CADDi MLE/DS Recruit 　MLエンジニア、データサイエンティストの活躍をイメージして頂くためのLPです 　https://recruiting.caddi.jp/recruit/mlds ・アルゴリズムで事業の非連続を創りたい – CADDiアルゴリズムチームへの招待 　アルゴリズムエンジニアの活動を紹介するTech Blogです 　https://caddi.tech/archives/1651 ・【STUDDi】WebGLで学ぶ3D Graphicsの概 　社内で実施されている勉強会STUDDiのレポートです 　https://caddi.tech/archives/1495

・キャディのミッションである「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」ことへの共感 ・C++またはRustによる開発経験 ・Git、CI/CDなどの開発ツールの利用経験

・競技プログラミングの経験 ・幾何学、代数学、集合論の基礎知識 ・データ構造やアルゴリズム、計算量についての基礎知識 ・3D及び2DのCAD・図面データを扱う開発の経験 ・WebGL/OpenGL/Metalなどのグラフィックスライブラリを用いた開発経験 ・C++テンプレートを用いたメタプログラミングの経験 ・WebAssemblyを用いた開発経験 ・画像処理タスクに対する直近3年以内の研究活動経験

・キャディのミッション、バリュー、カルチャーへの共感がある ・未経験の技術や物事に対して貪欲に学び挑戦する姿勢がある ・チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できる ・オーナーシップを持ってスピーディに課題に挑戦できる