▼ベーシックについて ベーシックは「問題解決の集団として、情熱を妨げる世の中のあらゆる問題解決をやり抜き、多種多様な企業が強みに集中できる世界を創造する」をミッションに掲げ事業を展開するテクノロジーカンパニーです。 BtoB企業がマーケティングを行う上で直面している知識・環境・人員の不足の問題を解決するため、オールインワン型BtoBマーケティングツール「ferret One」、フォーム作成管理ツール「formrun」、Webマーケティングメディア「ferret」の3つの事業を展開しており、直近では日程調整管理ツールの「bookrun」をローンチしました。 ベーシックが掲げる「Webマーケティングの大衆化」という大きなミッションに、一緒に立ち向かってくれる仲間を現在募集しています。 ▼仕事内容 弊社内に蓄積されるユーザーデータを分析し、事業成長に向けてデータ活用を進めていただくデータサイエンティストを募集しています。 具体的には、以下のようなことをお任せします。 ◆事業部横断での分析 ・事業計画シミュレーション / KGI / KPI策定 ・事業戦略の策定・実行支援 ・事業数値の予測 / 予実の管理 ・事業部ロードマップの策定支援 ・課金要因や離反要因の特定と施策接続 ◆プロダクト改善のための分析 ・定性 × 定量分析による顧客課題 / グロース課題特定 ・行動ログ分析 ・施策インパクト試算と優先度策定 ・機械学習モデルの構築によるプロダクトへの反映 / ユーザーへの価値提供 ▼こちらのポジションの魅力 ①既存サービス（formrun）と新規サービス（bookrunなど）双方の統合顧客基盤を元に、大規模な顧客データから示唆を導き出す経験を積むことが出来ます。 既存サービスの1-10フェーズのみならず、新規サービスの0-1フェーズでのデータ分析や基盤整備、利活用が経験出来ます。 ②事業部との接続が強く、自ら機械学習モデルを開発しながら施策に落とし込む経験や、プロダクトに反映をしていく経験を積むことが出来ます。 他職種との共同により推進していくことが求められる部署のため、「どうすればよりこのサービスを活用して頂けるか？」というお客様の思考を徹底的に考え、プロダクトに反映していくことが必要となります。 ③PLG という轍のない領域で、データ活用の型を作っていくチャレンジが出来ます。 海外ではZoom、Slackといった世界的なPLG SaaSが存在しますが、国内ではSLG SaaSが多く、PLG SaaSはまだ台頭していない状況です。 一緒に世界に通用するPLG SaaS、国内でのファーストペンギンを目指す経験を通じて、希少な経験とスキルを獲得していただけると考えています。 ④フォームの大量のテキストデータがDWHに整備されており、直近のトレンドとなっているLLMについてもチャレンジしやすい環境となっております。 ユーザーが作成したフォームや回答のテキストデータがデータ基盤に整備されています。 テキストデータからフォームの用途を分析するなど、さまざまなチャレンジが行えます。

・データを活用して会社や事業の意思決定促進に繋げた経験 ・ビジネススキル（戦略立案思考力 / 抽象化思考力 / 仮説検証力 / コミュニケーション力） ・統計学の基礎理解 ・SQLによるデータハンドリング ・Python, Rなどを用いた機械学習モデルの実務への応用経験（線形回帰、決定木、ランダムフォレスト… etc）

・SaaSサービスのデータ活用（基盤構築・分析・可視化）経験 ・DWH設計運用の経験 ・ETLツールの使用経験 ・チームマネジメント経験 ・データ人材の育成・採用経験 ▼技術環境 DB：MySQL, PostgreSQL DWH : BigQuery リポジトリ管理：GitHub BI : Tableau, Looker Studio ELT：dbt, Hevo データ分析 : Googleスプレッドシート, SQL, Python, R

【GOAL ORIENTED】 常に目的からの逆算で考え、 達成、成果にこだわり抜け。 【TRY & LEARN】 あくなき仮説と検証を繰り返し、 学びを進化に繋げろ。 【TEAM SPIRIT】 刺激し、高め合う、 共闘のチームスピリッツを。