▼一緒に進めていって欲しいこと 弊社の事業の根幹を担う、データ製造において、機械的に情報を収集・更新すること、収集した情報をもとに情報を発見・生成することが重要です。R&D ユニットの役割としては、実現可能性やコスト・リターンが不明・曖昧な構想について、ビジネス・プロダクト・システム等の観点から検証可能な形で素早く実現することを目指しています。 今後ますます事業を成長させていくため、事業・ビジネス・プロダクト等のエキスパートと協力し、ユニットのリソースを集中するべき課題を選択（発見）していけるメンバーを求めています。 ▼エンジニアとしてのキャリアについて 役割や責任範囲は、ご自身の得意領域・ご経験・今後の求めるキャリアの方向性に応じて、選考を通じて、お互いに相談させて頂きながら決めていきたいと思います。 下記に記載している具体的な業務内容を、全てお任せするわけではなく、ご自身の強みとされる領域を中心に総合的に取り組んでいただく想定です。ご志向に合わせてさまざまなキャリアを描ける環境が整っています。 ▼業務内容 R＆Dユニットの役割として、データを収集・整理するだけでなく、ユーザーへの価値提供まで責任を持ちます。 ＜直近の想定業務＞ ・Python/Snowflake/Prefect などを用いたデータ基盤構築・運用 ・Lakehouse プラットフォーム実現のためのデータ設計/実装/管理 ＜中長期的な想定業務＞ ・データにおける長期戦略の構築・実行 ・データにおける長期的な競合優位性の構築 ・データガバナンス制定とデータマネジメント体制の構築 ▼技術スタック Typescript、React、Redux (Redux tool kit、RTK Query)、Cypress、CircleCI、Javascript (ES6)、Golang、Ruby on Rails、Python、Neo4j、DynamoDB、 ElasticSearch、Aurora、 MySQL、AWS、Docker、Kubernetes、GitHub

・Python/Snowflake/Prefect などを用いたデータ基盤構築・運用 ・Lakehouseプラットフォーム実現のためのデータ設計/実装/管理

・技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセス設計、開発組織構築などを主導した経験 ・アプリケーション開発の経験 ・統計モデルや機械学習を利用するMLOpsの構築経験

・サービスのデータ全体に対しての責任経験 ・技術が好きで勉強熱心な方 ・思考力があり、変化に対応ができ、謙虚に議論を行える方 ・与えられたミッションの少し外枠まで俯瞰した上で必要になることを考えられる方 ・チーム内外問わず積極的にコミュニケーションを取り物事を進められる方 ・実装のコスト・パフォーマンスを判断し、その時々に適切な判断を行える方