▼Baseconnectのデータ分析チームが目指していること 2019年12月から分析基盤の構築を開始し、現状プロダクトの分析や可視化を安定して行えるレベルまで、基盤を整備できています。その間にもプロダクトの成長が続いており、データ分析チームに寄せられる分析/可視化依頼が急増しています。また、2022年に向けて全社的に大規模な成長投資が計画されていて、意思決定の確度向上が求められています。経営レベルの意思決定とデータドリブンなプロダクトグロースを支えるチームとして、経験豊富な方を求めています。 ▼データ分析業務の進め方 データ分析メンバーは分析基盤に蓄積したユーザー行動データを用いて、可視化や分析を行います。戦略・プロダクトマネージャー・企画にとどまらず、ビジネスや開発など全チームの意思決定をサポートしています。 ▼一緒に進めていって欲しいこと ・スケーラビリティを考慮したデータ分析基盤の設計と運用 ・BigQueryをベースにした基盤の設計と運用／データパイプライン （並列処理・DBへの負荷・スピード・拡張性・idempotent） ・日々蓄積されるデータを加工し、利用しやすい形で格納するためのETL設計・構築 ・現場〜経営レベルの意思決定を補助するデータ抽出/レポーティング ▼中長期的な想定業務 ・データ分析チームのプロジェクトマネジメント ・基盤構築・抜本的改善 ・ユーザ属性・行動履歴分析：志向、特性の類推 ・プロダクトへの定量目線の改善提案 ・経営/戦略への定量目線の改善提案 ▼技術スタック Typescript、React、Redux (Redux tool kit、RTK Query)、Cypress、CircleCI、Javascript (ES6)、Golang、Ruby on Rails、Python、Neo4j、DynamoDB、 ElasticSearch、Aurora、 MySQL、AWS、Docker、Kubernetes、GitHub

・BigQuery/TreasureDataなどによるデータ分析基盤の構築/運用経験3年以上 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いてデータを加工する知識と経験 ・データベース(RDB, NoSQL)の基礎知識と経験 ・Webアプリケーション、データパイプラインの基礎知識 ・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験 ・外部サービスを含めた複数のデータソースを統合するシステムの開発経験 ・大規模なデータの加工、抽出やクレンジングなどETLの経験 ・KPI設計・ダッシュボード構築の経験

・RDB/NoSQLなどデータベースの構築/運用経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・AWS/GCPなどのパブリッククラウドでのETLの構築/運用経験 ・分散処理システムの構築/運用経験 ・機械学習、数学の専門的知識とそれを活用したサービスの構築経験 ・データモデルの設計経験 ・DAM/PIMの設計経験 ・クローラーの基礎知識 ・Elasticsearchなどの検索エンジンの構築/運用経験

・企画力/技術力だけでなく、ビジネス思考を持って総合的に考えられる方 ・常に成長意欲を持って、新たなインプットへの投資を惜しまない方 ・オーナーシップを持ってプロジェクトを進められる方