ailead_QAエンジニア_業務委託

■バベルについて 弊社は創業以来、「世界中の人々の役に立つ事業を創り続ける」というミッションのもと、 AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、 生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 日本のマクロ環境を鑑みると、少子高齢化が進み労働力人口が大きく減少しており、他の先進国と比較してもGDPの伸び悩みが予想されています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで、これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。 ▼総額約14.6億円の資金調達を実施 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000042.000040516.html ■ailead ailead（エーアイリード）は、セールスイネーブルメントカテゴリにて顧客満足度No.1の商談解析クラウドです。 AIが商談データを自動で収集・解析・可視化することで、営業現場の業務効率化と「売れる」営業人材の育成を実現します。 お使いのWeb会議ツール（Zoom、Microsoft Teams、Google Meetに対応）と連携するだけで、既存の業務フローを全く変えずにご利用を開始いただけます。 文字起こし機能やSalesforce連携機能によって、営業組織の情報共有を効率化するとともに、商談データを人材育成に活用できる各種機能により、 様々な業界の企業のセールスイネーブルメント実現を目指してまいります。 ビジネス向けソフトウェアとクラウドサービスのレビュー・比較サイト「ITreview」において、 顧客満足度評価4.9/5.0を獲得して同サイトより顧客満足度No.1の表彰をいただくなど、お客様から高い評価をいただいております。 https://www.itreview.jp/products/ailead/reviews ■ 業務内容 - より迅速なテストを実行するためのツール選定と開発、運用 - 開発するプロダクトにおける安定したQAの技術的支援 - 事業の進捗に合わせたテストの設計と運用、また必要に応じてプロダクトへのコミット 【実績豊富な責任者陣】 ■技術顧問uhyo氏　執筆：プロを目指す人のためのTypeScript入門 安全なコードの書き方から高度な型の使い方まで https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000040516.html 【Google Cloud Blog インタビュー】 ■CTO久保田 https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/babel-firebase-japan-user-group ■社内ツール Google Workspace Slack Notion ■開発環境 サーバーサイド：Python, TypeScript フロントエンド：TypeScript データベース：Firestore, PostgreSQL ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Github Projects インフラ: GCP, Azure, AWS CI/CD：GitHub Actions AI学習：Azure ML, Google AI Platform

- 自社サービスでの業務経験 - WebアプリケーションのQA業務経験 - 事業のスピードに合わせて、品質管理を行うことができるか - 開発チームの生産性とプロダクト品質の向上が好きな方 - プロジェクトでのコミュニケーション能力 - JS or Python のライブラリのパッケージを社内外で作成・利用した経験 ===開発環境=== フロントサイド：TypeScript, React, Next.js, Tailwind UI サーバーサイド：TypeScript, Apollo aiサーバーサイド: Python, PyTorch, wav2vec データベース：PostgreSQL, Firestore ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Github Projects インフラ: GCP CI/CD：GitHub Actions, Google Cloud Build AI学習：Azure ML, Google AI Platform

- アジャイル開発におけるQA業務経験 - テスト環境構築経験／CD・CIの知識 - テスト自動化実装／導入／運用のスキル/経験 - 品質管理またはテストマネージメント経験 - Webアプリケーションの開発経験 - ユニット、E2E、UIレベルでのテストの自動化の経験

- 顧客の声と行動を観察し、必要な機能を作ることに意義を感じる方 - 課題の解決に必要な知識を貪欲に収集し、自律的に解決へ導ける方 - チーム全体でのアウトプットが向上する方法を考えられる方