■チームの概要 atama plusが開発するタブレット教材アプリ「atama＋」は、AIで一人ひとりの得意、苦手、伸び、つまずき、忘却度などの情報を収集・分析し、一人ひとりに合った「自分専用カリキュラム」を提供します。 そのなかで、２つのロジックを開発するチームに所属いただきます。 ・「自分専用カリキュラム」で個々の生徒が学習を行うにあたり、最短距離で学びが進むために最適な講義や演習問題をレコメンドするためのロジック開発 ・「自分専用カリキュラム」で個々の生徒が設定した学習のゴールに対し、どのくらいで学習が完了するかの時間を予測するロジック開発 ■具体的な業務内容 どのようなニーズがあるのかを把握し、チームがスムーズにデータ分析をして開発をすすめられるように必要十分なデータ基盤やフローを整えていただきます。 データ基盤は全社で使われることを想定し、チーム内でスムーズにデータ分析が行えるようになったら全社に展開していくので、その際の開発及び、社内他チームがうまく使えるように導入、啓蒙及び、他チームの要望ヒアリング、要望に基づいたさらなるデータ基盤の整備を行っていただきます。 また、データ基盤が十分稼働できるようになったら、スキルやキャリアの方向性を加味した上で、上記に加えて、データ分析、もしくはインフラ整備の業務も担当していく可能性も有ります。 【カジュアル面談をご希望の方】 まずはカジュアルに話を聞いてみたいという場合は、応募先へのメッセージ欄に"カジュアル面談希望"と記載ください。 書類選考通過の折には、面接でなく、選考とは切り離した形でのカジュアル面談をセットさせていただきます。 ご応募にあたっては履歴書ファイルの添付をお願いします。（職務経歴書は、ご応募時点でご用意ある方のみご提出ください）

- Dataflow, Dataproc, GCS, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 - チームや会社の状況を考慮した上で最適なデータ分析基盤の設計と実装が出来ること - python/Django上での機能開発が出来ること - 右記どちらかのスキルを有すること。1. pythonを使ったデータ分析, 2. AWS, GCP, Firebaseを使った開発、運用

- データ分析基盤を使ったデータ分析経験があること - 環境やバックグラウンドが違う人に対して、その人たちにスムーズにデータ分析を使ってもらえるよう働きかけをし、啓蒙していくことが出来ること