株式会社aba の全ての求人一覧
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カスタマーサクセス

テクノロジーの活用で介護現場の課題解決を目指すヘルステックスタートアップの「aba」において、2023年10月から販売を開始した排泄センサー「 Helppad2」(ヘルプパッド2)の顧客満足度向上のため、導入先(介護施設)向けのカスタマーサクセス業務をお任せします。 介護現場の方々が直面する課題や事情を深く理解したうえで、ご利用者様の排泄ケアにまつわる課題に沿って、介護業務のプロセスや現場に合わせた活用方法の提案、スムーズな運用の実現、定着成果の創出までを求められるため、深く顧客を理解する洞察力やコミュニケーション力に加え、提案力や実行力が求められます。 具体的には: ・必要に応じて介護施設や病院を訪問し(繁忙期は最大週に数回、通常は出張回数 月2,3回)、本製品の使用方法などに関するレクチャーを行うほか、課題のヒアリングやディスカッションなどを通じ、各施設に合わせた導入・運用支援、社内他部署と連携しながら施策の実施などもご担当いただきます。

セールス(法人向け)

フィールドセールス
・スタートアップ(IPO準備中) ・マネジメント業務なし ・新規事業、新サービス ・転勤なし ・土日祝休み ・リモートワーク可能(九州、関西在住者リモートワークで活躍中!!) ・フルフレックス制度あり ・ワークライフバランス 「排泄」については人間の尊厳に関わりつつも、介護現場で最も負担感が大きい業務の一つです。テクノロジーの力で排泄に関する課題解決を目指すケアテックスタートアップ、abaにおいて、販売店、介護施設や病院向けへの提案営業、代理店との協業における案件管理全般をお任せします。 介護施設や病院における排泄ケア業務を深く理解したうえで、課題を可視化し、その解決に向けたソリューション営業となります。 【具体的には】 ・ 代理店との折衝、販売店・施設への製品説明や勉強会の実施、営業ツールの開発にご対応いただきます。 ・必要に応じて全国各地の販売店、介護施設や病院に訪問して商談を行っていただきます。 ・商品企画、及びキャンペーンなどの営業企画にも直接関わっていただきます。 【自社プロダクト「Helppad2」について】 「 Helppad2」(ヘルプパッド2)は、業界初の「におい」で尿と便を識別して検知(推測)できる排泄センサーです。「おむつを開けずに中が見たい」との介護職員の方の願いをきっかけに開発・製品化されました。排泄介護は、介護における様々な業務の中でも最も負担が大きい業務のひとつと言われます。おむつを開けても排泄がない「空振り」や尿便漏れ対策、おむつ交換タイミングの最適化は介護施設にとって重要な課題となっています。 abaでは介護現場の課題に寄り添い、ご利用者の尊厳と職員の負担軽減を実現させるため、「Helppad」を開発しました。 https://helppad.jp/

センサーデータ機械学習エンジニア(理系修士歓迎・リモート可)

「排泄」に関する業務は介護現場における最も大きな負担の一つであり、abaはこの課題をテクノロジーで解決するケアテックスタートアップです。 私たちは、自社開発のIoT排泄センサー「Helppad」から得られるセンサーデータを活用し、ユーザー状態の推定やケア業務の最適化に役立つ機械学習モデルの研究・開発を進めています。 理系大学院修了程度の基礎知識を活かしながら、Pythonによる前処理・特徴量設計・モデル開発・評価を担当していただけるメンバーを募集しています。 【具体的には】 ・IoT/センサーデータの収集および分析基盤との連携 ・Pythonを用いたデータの前処理・可視化・加工 ・機械学習モデルの設計・学習・チューニング・評価 ・実装モデルのエッジ/クラウド環境への導入支援 ・社内エンジニア・データチームとの連携

バックエンドエンジニア(シニア・フルリモート)

「排泄」は人間の尊厳に深く関わりながら、介護現場では最も大きな負担となっている業務の一つです。 私たちabaは、テクノロジーの力で排泄に関する課題を解決するケアテックスタートアップとして、現場の声に寄り添いながらプロダクトを開発しています。 中核プロダクト「Helppad2」は、「におい」で尿と便を識別して推定検知する業界初の排泄センサーです。こうしたIoTデバイスと連携し、取得された時系列データや分析モデルを扱うバックエンドの開発・改善を担っていただけるエンジニアを募集しています。 【具体的には】 ・GoまたはPythonを用いたバックエンドの設計・開発・運用 ・既存システムの改善、スケーラビリティの向上 ・データ分析モデル(例:ML/AIモデル)の環境への組み込み・連携 ・コンテナ環境(Docker/Kubernetes)での開発・運用 ・CI/CDパイプラインの整備と改善 ・Gitベースのチーム開発(GitHub利用) 【主な開発環境・技術】 言語:Go / Python インフラ:AWS(EC2, S3, RDS, Lambda など) コンテナ:Docker / Kubernetes その他:GitHub, Slack, Notion, JIRA など