従業員数未公開・設立年数71年・評価額未公開・累計調達額未公開・
ヤマハ発動機株式会社の
研究_機械学習を活用したモビリティ制御技術の研究開発(技術研究本部)の求人
求人概要
JOB DESCRIPTION
# 【会社情報】 ・[製品情報](https://www.yamaha-motor.co.jp/) ・[中期経営計画](https://global.yamaha-motor.com/jp/profile/mtp/) ・[社員インタビュー動画](https://global.yamaha-motor.com/jp/recruit/career/movie/) ・[福利厚生](https://global.yamaha-motor.com/jp/recruit/culture/welfare/) ・[転職移住者アンケート](https://global.yamaha-motor.com/jp/recruit/culture/move-questionnaire/) # 【募集背景】 ヤマハ発動機では「知能化」を新コア技術として位置づけ、モビリティやロボットの最先端製品を迅速に開発するため、知能化に欠かせない機械学習領域の研究開発で中核を担い即戦力となる経験豊富なAIエンジニア(または機械学習エンジニア)を募集します。 # 【職務内容】 モビリティ制御機械学習技術の研究開発になります。 ・深層学習/深層強化学習を用いた機械制御アルゴリズムの開発 ・学習モデルの設計,実装,評価および実機への適用 ・プロジェクトチーフ相当の全体業務とりまとめ ・若手メンバーへの技術的指導や支援(経験に応じて) の中から1つまたは複数の業務を担当していただきます。 # 【やりがい・魅力】 ・最先端のAI技術を実機制御に応用する、理論と実践の融合に挑戦できます。 ・若手中心の活気あるチームで、裁量と自由度の高い研究開発が可能です。 ・技術的なリーダーシップを発揮し、中核人材としてキャリアを築けるポジションです。 ・社内外の研究者との連携を通じて、学術的/産業的なインパクトのある成果を目指せます。 ・[研究・開発職特設サイト](https://global.yamaha-motor.com/jp/recruit/career/features/rd/) # 【応募資格】 _《必須》_ ・理工系大卒/院卒 ・普通自動車免許 ・深層学習/深層強化学習に関する実務経験または研究経験 ・PythonやPyTorch/TensorFlowなどを用いたモデル開発経験 ・TOEIC 500点以上 _《歓迎》_ ・AIシステムの開発経験 ・ROS2を用いた制御システムの開発経験 ・制御工学、ロボティクス、シミュレーション環境の知識 # 【求める人物像】 _《必須》_ ・チャレンジ精神と協調性の両方を持って業務遂行できる方 ・机上の作業だけでなく、フィールドで実験業務もできる方 ・チームと協力しながらも、自立して研究開発を進められる方 ・技術的好奇心が強く、新しい手法や理論を積極的に学べる方 _《歓迎》_ ・若手メンバーの成長を支援し、チーム全体のレベルアップに貢献できる方
求める人物像
QUALIFICATIONS
必須スキル
ESSENTIAL CLIETERIA
歓迎スキル
DESIRABLE CLIETERIA
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待遇・労働環境
BENEFITS AND CONDITIONS
給与
年収 450万円 〜 1000万円 【給与】 経験、能力等を考慮し、当社規定により支給いたします。 【賞与】 年2回(6月、12月) 年収例: ★26歳580万円/時間外手当(15時間/月)含む ★30歳740万円/時間外手当(15時間/月)家族手当1人含む ★35歳810万円/時間外手当(15時間/月)家族手当2人含む ★40歳1,010万円/時間外手当(15時間/月)単身赴任手当・家族手当2人含む
勤務地
雇用形態
正社員
勤務体系
【勤務時間】 本社標準勤務時間 8:45~17:30 フレックスタイム制度有り ※部門、事業所により異なる 【休憩時間】 45分 ※部門、事業所により異なる 【時間外労働】 有り(月平均21時間) ※部門、事業所により異なる 【休日休暇】 年間休日121日 週休2日制(弊社カレンダーによる) 長期休暇(年末年始、GW、夏季) 3連続有給休暇取得制度、傷病・介護・看護の特別休暇制度等
福利厚生
【諸手当】 家族手当、通勤手当など 【諸制度】 財形貯蓄、従業員持株会、従業員販売、 ヤマハ発動機共済会(結婚祝金・出産祝金・香料・傷病給付等)、 企業年金基金、団体保険(任意)
企業概要
COMPANY OVERVIEW
求人の最終更新日時: 2025/11/12 03:02