プロダクト エンジニア / Product Engineerの求人

■ Rechoについて ------------------------------------ Rechoは、音声認識・音声合成モデルを自社開発している急成長中のスタートアップです。 「生成AIで、人類の生産性を10倍に」をミッションに掲げ、「ほぼ人間」の会話を実現するAI Agentでコールセンターのオペレーター業務をリプレイスするソリューションをエンタプライズ向けに開発・提供しています。生成AI時代、アジアからGoogle級の企業を一緒に築き上げる仲間を募集しています。 Rechoについて詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しました。このページでは、Rechoの事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。情報量は多めですが、Rechoをより理解するための参考になれば幸いです。 https://entrance-book.recho-ai.com ■ お任せしたい主な業務 ------------------------------------ プロダクトチームは以下のように分かれています。 ■ 音声API チーム 役割：音声モデルの推論サーバの構築と運用 具体的な業務： - （サービス段階にある）音声モデルサーバのメンテナンス -コード保守、迅速なデリバリーのためのシステム作り - 認証やログ周りなどの推論以外のコード整備 - 音声モデルサーバの構築 - 推論の高速化実装 ■ Voice AI チーム 役割：音声対話の「自然さ」「正確さ」の実現 具体的な業務： - 機械学習モデルの実応用開発音声対話システムの構築 - 低レイテンシなテキスト対話システムの構築・評価 - テキスト対話システムの構築・評価・最適化基盤の構築

【Voice AI チーム】 ■プロダクトとして何が必要とされているか考え、現時点で可能な技術からシステムを作成する能力 ■高速にプロトタイピングを行う能力 ■自身が何を目的に何をしているのかを明確に伝える能力 ■保守性を意識したソフトウェア設計・実装の能力 【音声 API チーム】 ■サーバを１から作り、サービスとして保守運用をした経験 ■業務要件を理解し、適切なMLOps設計に落とし込める能力

【Voice AI チーム】 ■LLMに関する知識 ■コンピュータサイエンスの知識 【音声 API チーム】 ■MLOpsの経験機械学習モデルの学習の経験 OR サービスデプロイの経験 ■機械学習の知識（LLMであると望ましい） ■サービス、機能の設計およびディレクション経験 ■Tech Leadとして技術的な意思決定の経験 ■プロジェクトマネジメントの経験 ■チーム開発での Git フロー運用経験

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。